心理学中，z分数，也称为标准分数，是一种关键的统计工具，它通过计算一个数值与平均值的差值，然后除以标准差，来衡量该数值相对于平均数的相对位置。简单来说，z分数帮助我们理解一个分数在整体分布中的位置，它是判断一个分数离平均数有多远的标准化指标。正的z分数表示数值高于平均，负的z分数则表示数值低于平均。

z分数具有直观性，它以标准差为单位衡量一个分数与平均数的距离，使得比较变得简单。通过将原始数据转换为z分数，我们可以利用正态分布的特性，利用z分数对应的正态曲线下面积来确定原始分数在数据集中的百分等级。值得注意的是，z分数的平方和等于数据集中所有z分数的平方和，这反映了数据的分散程度，而z分数的标准差和方差均为1，平均值则固定在0上。

总的来说，z分数在心理学和统计学中扮演着重要的角色，它是一种强大的分析工具，能够有效地揭示数据分布中的位置关系和相对差异。通过z分数，我们可以更深入地理解数据背后的模式和规律。

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文章来源：天狐定制

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