抽样误差是指由于随机抽样的偶然因素使样本各单位的结构不足以代表总体各单位的结构，而引起抽样指标和全及指标的绝对离差。

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抽样误差是指由于随机抽样的偶然因素使样本各单位的结构不足以代表总体各单位的结构，而引起抽样指标和全及指标的绝对离差。必须指出，抽样误差不同于登记误差，登记误差是在调查过程中由于观察、登记、测量、计算上的差错所引起的误差，是所有统计调查可能发生的。

抽样误差是指在进行统计调查时，由于只对样本进行观察和测量而不是对总体进行全面观察和测量所导致的误差。它是指样本统计量与总体参数之间的差异。

抽样误差的大小取决于多个因素，包括样本的大小、抽样方法的选择、样本的代表性以及调查过程中的可能偏差等。较大的样本容量通常会减小抽样误差，而不正确的抽样方法和样本选择可能会引入抽样偏倚，进一步增加抽样误差。为了降低抽样误差，可以采用以下方法：

1.增加样本容量：

增加样本容量可以减小抽样误差。较大的样本容量使得样本更接近总体，从而提供更准确的估计。

2.选择合适的抽样方法：

不同的抽样方法适用于不同的研究目的和总体特征。合理选择抽样方法可以保证样本的代表性，减小抽样误差。

3.注意抽样偏倚：

抽样偏倚是指样本的选取方式与总体特征存在系统性的偏差，导致样本不能代表总体。通过注意抽样偏倚，可以减小抽样误差。

4.控制调查过程中的可能偏差：

在数据收集和处理的过程中，可能存在非抽样误差，如测量误差、回答者主观偏差等。控制这些偏差可以减小抽样误差。

综上所述，抽样误差是统计调查中不可避免的一种误差来源，但可以通过增加样本容量、选择合适的抽样方法、注意抽样偏倚以及控制其他非抽样误差来降低抽样误差的影响。

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