了解平均起薪数据对于个人意义有限，因为这些数据涵盖了广泛地区与专业，缺乏针对性。将上海复旦经济学本科与西安建筑科技大学土木硕士进行比较，显然不具可比性。

对个人而言，真正影响薪水的因素是专业和地域。地域决定了高薪机会的分布，东部沿海与新一线城市的就业机会通常多于二三线城市。专业则直接影响行业，不同行业间的起薪差距巨大。以统计数据为例，硕士平均起薪为10113元，但计算机专业硕士往往能够轻松获得15000元以上的薪资，此类数据可能拉高整体平均值。

在大数据层面，很难单独分析专业对薪水的影响，因为这会显著影响统计数据。同一所学校、同一分数线的学生毕业后，收入差异可能从几千到一两万不等，这种心理落差可能导致某些专业出现“批量提桶跑路”的现象。

起薪统计方法存在局限性，往往依赖于学生在就业信息网上的自主填报数据。实际工作中的公积金缴纳比例、日常福利以及年终奖的不确定性，都使得薪资水平在不同年份间波动较大。因此，对于未来收入的打听，直接向知心的师兄师姐咨询更为可靠，就业办老师可能并不了解实际数据情况。

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文章来源：天狐定制

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