UniMelb数据科学专业简介
专业将为你在数据科学领域奠定坚实的基础,使你掌握管理和分析大型复杂数据集所需的技术和分析能力。
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如需辅导,请“思”我
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UniMelb数据科学课程内容
课程编号 课程中文名(课程英文名)
第0年:
数理统计方法(Methods of Mathematical Statistics)
统计学习第一门课程(A First Course In Statistical Learning)
编程和软件开发(Programming and Software Development)
算法和复杂性(Algorithms and Complexity)
数据处理要素(Elements of Data Processing)
数据库系统与信息建模(Database Systems & Information Modelling)
第1年:
数据科学的统计建模(Statistical Modelling for Data Science)
数据科学多元统计(Multivariate Statistics for Data Science)
计算统计与数据科学(Computational Statistics & Data Scienc)
集群和云计算(Cluster and Cloud Computing)
统计机器学习(Statistical Machine Learning)
高级数据库系统(Advanced Database Systems)
数据科学项目Pt1(Data Science Project Pt1)
数据科学项目Pt2(Data Science Project Pt2)
空间信息基础(Foundations of Spatial Information)
空间数据库(Spatial Databases)
空间分析(Spatial Analysis)
信息可视化(Information Visualisation)
高维数据分析(Analysis of High-Dimensional Data)
高级统计建模(Advanced Statistical Modelling)
风险数学(Mathematics of Risk)
行业优化(Optimisation for Industry)
统计与数据科学实践(Practice of Statistics & Data Science)
随机微积分及其应用(Stochastic Calculus with Applications)
高级概率(Advanced Probability)
随机过程(Random Processes)
贝叶斯统计学习(Bayesian Statistical Learning)
数学统计学(Mathematical Statistics)
AI自主规划(AI Planning for Autonomy)
高级理论计算机科学(Advanced Theoretical Computer Science)
生物信息学算法(Algorithms for Bioinformatics)
计算基因组学(Computational Genomics)
约束编程(Constraint Programming)
密码和安全(Cryptography and Security)
声明式编程(Declarative Programming)
分布式算法(Distributed Algorithms)
分布式系统(Distributed Systems)
互联网技(Internet Technologies)
移动计算系统编程(Mobile Computing Systems Programming)
并行和多核计算(Parallel and Multicore Computing)
程序设计语言实现(Programming Language Implementation)
自然语言处理(Natural Language Processing)
流计算和应用(Stream Computing and Applications)
知识管理系统(Knowledge Management Systems)
安全分析(Security Analytics)
计算机视觉(Computer Vision)
人工智能的伦理学(The Ethics of Artificial Intelligenc)
学校科学(Science in Schools)
科技实习生(Science and Technology Internship)
工作中的科学交流(Communicating Science at Work)
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文章来源:天狐定制
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2024-12-03 13:21职业培训
2024-11-27 14:10职业培训
2024-12-31 14:01职业培训
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