如果你想在大学学习数据科学与大数据技术，并准备进入游戏公司，可以考虑以下建议：

大学一年级：

1. 掌握编程基础：学习一门编程语言（如Python、Java等）以及相关的数据结构和算法。

2. 学习数学基础：包括高等数学、线性代数和概率论等，这些都是数据科学和大数据技术的基础。

大学二年级：

1. 学习数据库技术：包括关系数据库、SQL语言以及NoSQL数据库等。

2. 掌握数据挖掘技术：包括数据预处理、分类、聚类、关联规则挖掘等。

大学三年级：

1. 学习机器学习和深度学习技术：包括监督学习、无监督学习、强化学习、神经网络等。

2. 学习大数据技术：包括Hadoop、Spark、Hive、Pig、MapReduce等。

大学四年级：

1. 学习人工智能和自然语言处理技术：包括图像识别、语音识别、机器翻译等。

2. 学习软件工程和项目管理知识：包括敏捷开发、软件测试、项目管理等。

考虑到你的目标是进入游戏公司，可以考虑获得相关的证书，如游戏开发相关的Unity、Unreal等证书，以及数据科学和大数据技术相关的证书，如AWS、Microsoft Azure、Cloudera等。

除此之外，参加相关的实习、项目和竞赛，可以增强你的实践经验，为将来的工作做好准备。

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文章来源：天狐定制

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