数据分析师必备技能和知识体系，具体如下：

首先，统计学与数学，这是数据分析师的基础。通过这些学科，能够深入理解数据背后的逻辑与规律，为数据分析提供理论支撑。

其次，数据库与SQL，这是数据分析师实现数据挖掘与分析的重要工具。掌握这些技能，能够高效地管理、检索及操作数据。

数据可视化与报告，是将数据分析结果以直观的方式展示给决策者的关键技能。这不仅需要专业知识，还需要良好的设计感与逻辑思维。

机器学习与数据挖掘，是数据分析师的高级技能。通过这些技术，能够从海量数据中提取有价值的信息，预测未来趋势，解决复杂问题。

编程语言如Python或R，是数据分析师进行数据分析与实现算法的核心工具。熟练掌握这些语言，能够更高效地进行数据处理与分析。

最后，商业与行业知识，是数据分析师理解业务背景，将数据分析应用于实际场景的关键。这要求分析师具备跨领域学习与应用的能力。

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文章来源：天狐定制

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