SPC（Statistcal Process　Control）统计过程控制,是企业提高质量管理水平的有效方法.它利用数理统计原理,通过检测资料的收集和分析,可以达到”事前预防”的效果,从而有效控制生产过程、不断改进品质.

1、 识别关键过程

一个产品品质的形成需要许多过程（工序）,其中有一些过程对产品品质好坏起至关重要的作用,这样的过程称为关键过程,SPC控制图应首先用于关键过程,而不是所有的工序.因此,实施SPC,首先是识别出关键过程.然后,对关键过程进行分析研究,识别出过程的结构（输入、输出、资源、活动等）.

2、 确定过程关键变量（特性）

对关键过程进行分析（可采用因果图、排列图等）,找出对产品质量影响最大的变量（特性）.

3、 制定过程控制计划和规格标准

这一步往往是最困难和费时,可采用一些实验方法参考有关标准.

4、 过程数据的收集、整理

5、 过程受控状态初始分析

采用分析用控制图分析过程是否受控和稳定,如果发现不受控或有变差的特殊原因,应采取措施.

注意：此时过程的分布中心（X）和均差σ、控制图界限可能都未知.

6、 过程能力分析

只有过程是受控、稳定的,才有必要分析过程能力,当发现过程能力不足时,应采取措施. 7、 控制图监控

只有当过程是受控、稳定的,过程能力足够才能采用监控用控制图,进入SPC实施阶段. 8、 监控、诊断、改进

在监控过程中,当发现有异常时,应及时分析原因,采取措施,使过程恢复正常.对于受控和稳定的过程,也要不断改进,减小变差的普通原因,提高质量降低成本.

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文章来源：天狐定制

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