p<0.01和p<0.05是两种不同的显著性水平，它们在科学研究中具有不同的意义。

p<0.01表示当假设为真时，观测到的结果出现的概率非常低，小于0.01%。这种水平的显著性通常用于证明某种假设或推翻某种假设，因为如果假设为真，那么观测到的结果应该是极其不可能的。

p<0.05表示当假设为真时，观测到的结果出现的概率较低，小于0.05%。这种水平的显著性通常用于证明某种假设或推翻某种假设，但这种水平的显著性可能不太可靠，因为如果样本量很小或者假设本身不太准确，即使观测到的结果出现的概率很小，也不能完全证明假设的正确性。

因此，p<0.01比p<0.05具有更高的显著性水平，但同时也需要更大的样本量和更准确的的前提条件来支持其结论。在科学研究中，通常会使用这两种水平的显著性来评估实验结果的可信度。

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