量化交易是一种基于数学模型、计算机技术和海量数据，旨在减少情感因素影响并提高交易效率与胜率的投资策略方法。核心在于“定量”与“程序化”，通过深度挖掘市场数据，寻找超额收益的“大概率”事件，制定并执行策略。对于量化交易初学者，建议使用第三方平台，避免自行搭建，集中资源于策略实现，确保数据获取、清洗、回测与实盘对接的专业性。

以下是推荐的量化交易平台：

1. 聚宽JoinQuant：提供IPythonNotebook研究平台，支持Tick级数据与多种编程语言，包括Python2、Python3，API齐全。功能包括多种回测类型、交易类型与社区支持。

2. 优矿：基于IPythonNotebook，支持Python2策略研究，提供丰富数据集与API。数据覆盖多个市场与金融品种，交易类型全面，社区活跃。

3. 米筐RiceQuant：基于IPythonNotebook，支持Python与Matlab，数据丰富，涵盖多种市场与金融产品，支持多种回测与交易类型，社区活跃。

4. 掘金量化：支持多种编程语言与API，提供近10年历史与实时数据，回测与交易类型多样，社区活跃。

5. 迅投QMT：提供集行情显示、策略编写与实盘交易为一体的平台，支持多种语言与API，数据丰富，回测速度快，策略安全性高。

6. 恒生PTrade：为高净值客户与专业机构打造的智能交易工具，提供多种交易场景与服务，数据全面，交易类型多样。

7. Bigquant：AI赋能的量化投资平台，支持AI开发策略，提供实时与历史数据，多种回测类型与交易支持，社区活跃。

8. GFQuant：一站式量化交易平台，提供多种数据与交易服务，支持回测与模拟交易，数据覆盖广泛。

9. 天勤量化投资平台：提供策略研究、回测与实盘交易服务，适合专业投资者与机构，数据与功能全面。

10. 果仁网：界面友好，适合初学者快速上手，提供基础量化交易功能与教育资源，支持模拟交易与实盘交易。

11. 真格量化：支持期货期权实盘量化交易，提供Python策略研究与API，数据覆盖金融衍生品。

12. 开拓者TBQuant：专业金融量化分析交易软件，支持证券与期货市场，数据主要为期货，提供回测与交易功能。

个人推荐QMT与PTrade，它们分别满足专业与个人投资者的需求。QMT提供高度专业性和灵活性，适合机构投资者或量化交易者；PTrade则以简洁易用和个性化交易工具吸引个人投资者与量化爱好者。选择时应考虑投资者类型、技术背景与交易成本，以实现最佳的投资效果。

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文章来源：天狐定制

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