随着大数据时代的到来，概率论与数理统计的应用领域不断拓宽，其就业方向也随之多样化。除了传统的金融行业如银行、保险、证券，IT行业也成为概率论与数理统计的重要应用领域。然而，这些领域的从业者不仅需要掌握扎实的数学理论，还需具备相关行业的专业知识。

在大数据领域，概率论与数理统计的应用尤为突出。大数据分析师是这一领域的核心角色，他们运用各种分析方法对海量数据进行科学分析、挖掘和展现，为企业提供决策支持。我国商务部已对大数据分析师进行等级认证，这标志着大数据分析师职业正逐步规范化。

大数据分析师的工作内容包括：深入了解企业现状与竞争环境，评估风险并提供决策支持；通过数据挖掘与展现，为企业决策者提供清晰、准确且有数据支撑的报告。他们不仅是IT工作人员，更参与到了企业的战略决策过程中。

与传统的数据分析师相比，大数据分析师更加注重打破信息孤岛，整合多源数据，在海量数据中寻找规律，发现异常。他们的职责还包括：规划、开发、运营大数据分析和挖掘平台；设计数据模型、开发数据挖掘和处理算法；通过数据探索和模型输出进行分析，给出分析结果。

具备扎实的数据分析、挖掘经验和数据仓库建模能力是成为大数据分析师的重要条件。此外，熟悉线性回归、逻辑回归、实验设计、市场篮分析、聚类、分群等常用统计方法，以及掌握主流统计分析软件和数据挖掘算法也是必不可少的技能。能够处理和挖掘海量数据，是大数据分析师的核心能力之一。

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文章来源：天狐定制

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