在临床研究领域，OR（比值比）和RR（相对危险度）常用来评估某种因素与疾病发生关联的强度。OR是从病例对照研究中获得的，代表暴露组与非暴露组疾病发生的可能性比值。其计算公式为ad/bc，当OR大于1时，表示暴露与疾病之间为“正”关联；小于1，则“负”关联。但需要注意，OR的计算结果必须有置信区间，若置信区间包含1，则说明因素的关联性无统计学意义。

RR是率比或危险比，其本质是暴露组与非暴露组发病率的比值。RR反映了暴露者发生疾病的风险相较于非暴露者增加的倍数。相对于OR而言，RR更加直观地说明暴露与结局之间的关联强度。然而，病例对照研究主要针对已诊断病例与对照，因不能直接估计发病率或患病率，因此只能计算OR。

当研究对象群体中，疾病的发生率很低时，OR值与RR值很接近，这种情况下可用OR代替RR值。随着疾病发生率的增加，两者之间的差距逐渐增大，如果OR大于1则表示比值比高估了相对危险度；反之，如果OR小于1，则低估了相对危险度。

此外，可以通过特定的公式对OR进行校正，当了解人群疾病发生率时（设为P0），公式为RR = OR/((1-P0)+(P0*OR))，可以得出更精确的相对危险度值。若P0未知，可以通过对照组中非暴露人群比例进行估算。

在研究设计上，队列研究与病例对照研究各有特点和适用范围。队列研究通过前瞻性随访不同暴露状态的人群，直接计算暴露与疾病发生的累积发病率，从而求出相对危险度（RR）。而病例对照研究则通常选取已确诊的病例与对照人群，回溯性调查过去的暴露情况，只能计算比值比（OR）。因此，病例对照研究并不适用于估算RR值。

总之，在选择是否使用OR或RR进行统计分析时，应基于研究类型、数据可用性及研究目的。通常情况下，队列研究中使用RR更直观明确地说明暴露对疾病的影响程度，而病例对照研究中因数据特异性而主要使用OR。在特殊情况下，如应用Logistic回归分析时，OR可能也是评估暴露因素关联性的主要指标。

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文章来源：天狐定制

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