离散指标主要用于描述数据的分布情况，常用于统计学、数据分析等领域。常见的离散指标有：

极差

极差是一组数据的最大值与最小值之差，用以描述数据的分散程度。计算简单，但不提供关于数据分布的具体信息。它是用于初步判断数据波动范围的基础指标。

四分位数间距

IQR用于描述数据集中接近中间位置的数据分散程度。通过计算第三四分位数与第一四分位数的差值得到，对于识别数据的离散程度特别有用。同时，IQR在识别可能的异常值中也很有价值。

方差和标准差

方差描述数据值与均值之间的离散程度，而标准差则是方差的平方根，表示数据分布的离散情况的实际距离测量值。它们提供了关于数据分布形态的定量信息，是分析数据离散程度的重要工具。

变异系数

变异系数用于比较不同规模数据集之间的离散程度或波动情况。它是标准差与平均值的比值，不受数据单位或平均值大小的影响，因此特别适用于对比不同数据集之间的离散程度。

以上这些离散指标在数据分析过程中各有其独特的用途和重要性。它们提供了关于数据分布、波动和集中程度的不同视角，帮助分析人员更全面地了解数据的特性，从而做出更准确的决策和推断。在实际应用中，根据数据的特性和分析的需要选择合适的离散指标是非常重要的。

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文章来源：天狐定制

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