数据结构是计算机科学的核心，聚焦数据的组织、存储与高效操作。在考研阶段，该学科主要涉及以下内容：

首先，基础概念如数据类型、数据关系、数据表示等至关重要，涵盖数组、链表、栈、队列、树、图等基本结构的定义、特性及应用范畴。

其次，算法设计不可或缺，包括查找、排序、图算法等。具体如二分查找、快速排序、归并排序、冒泡排序、深度优先搜索、广度优先搜索、最短路径、最小生成树等。

时间复杂度与空间复杂度分析，对算法性能进行量化评估，关注执行速度与资源消耗。

空间分配与优化讨论，探讨在有限空间内实现算法，及通过优化技术提升效能。

实际问题的解决，通过数据结构与算法结合，如排序、查找、图遍历等。

设计思想与方法探讨，包括递归、分治、动态规划等策略，以高效解决问题。

最后，数据结构与算法的整合，研究两者如何协同作用解决实际问题。

考研中，数据结构以选择题、填空题、编程题形式出现，考查考生对概念、原理与方法的理解与应用能力。对计算机科学专业学生而言，熟练掌握数据结构及其应用极为重要。

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文章来源：天狐定制

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