DOE（Design of Experiment），即试验设计，是一种利用数理统计方法来安排实验和分析实验数据的技术。试验设计的核心在于合理安排试验，以较少的试验次数、较短的试验周期和较低的试验成本，获得理想的试验结果并得出科学结论。这一方法起源于20世纪20年代，当时，研究育种的科学家Fisher博士对其进行了开创性研究。

Fisher博士因其在试验设计领域的杰出贡献而被广泛认可，但他并非唯一的贡献者。田口玄一博士的后续工作极大地完善了这一方法，并推动其在工业界的普及与应用。田口玄一博士通过改进和扩展Fisher博士的工作，使DOE方法更加成熟，适用于更广泛的工程和科学领域。

DOE试验设计的基本原理是通过系统地改变实验变量，观察这些变化对结果的影响。这种方法能够帮助研究人员在有限的资源下，更准确地确定哪些因素对结果具有显著影响。通过精心设计的实验方案，研究人员可以有效地减少实验误差，提高数据的可靠性和有效性。

在实际应用中，DOE试验设计可以帮助企业优化产品设计、提高生产效率、降低成本并改进质量控制。无论是农业育种、制药研发、汽车制造还是电子制造等领域，DOE方法都能发挥重要作用。通过合理安排试验，企业能够更好地理解产品的性能特性，优化生产工艺，从而在激烈的市场竞争中占据优势。

总之，DOE试验设计是一种强大的工具，它不仅能够帮助研究人员获得准确的实验数据，还能为工业界提供科学的决策依据。通过合理应用DOE方法，企业和研究机构可以在资源有限的情况下，实现更高效、更准确的研究目标。

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文章来源：天狐定制

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