1. 在回归与相关分析中，当自变量值增加时，因变量值减少，这种情况下称为负相关。相反，当自变量值增加时，因变量值也增加，这种情况下称为正相关。

2. 正相关表示自变量和因变量的变化方向相同。如果一个变量从小变大，另一个变量也同样从小变大，这种关系称为正相关。

3. 正相关和负相关都是基于统计数据的概念，用来描述两个变量之间的变动趋势。然而，这并不意味着两个变量之间有确定的数量关系或比例系数。

4. 例如，身高和体重之间通常存在正相关关系，即身高增加时，体重也倾向于增加。但是，这种增加并不是成比例的。身高增加一厘米，并不意味着体重一定会增加特定的重量，这个增加量可能是1斤，也可能是2斤，甚至更多。

5. 总之，正相关和负相关是描述两个变量变动趋势的统计概念，它们反映的是变量间的相互关系，而不是具体的数值比例。

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