量化心理现象是心理学研究的重要手段，问卷调查因其广泛运用而受到青睐。然而，问卷类研究中常面临如效果大小、共同方法偏差等挑战。当研究数据来源单一，且以自我报告为唯一途径时，资料收集方法的差异可能导致结果变异。研究者引入了共同方法变异（CMV）和共同方法偏差（CMB）概念来描述这一问题。二者实质上一致，CMV侧重客观描述变异程度，CMB则设定阈值判断变异影响。

在控制共同方法偏差的策略中，一种方法是不可测方法的方法因素效应的控制。研究者将共同方法偏差作为潜在变量引入结构方程模型，允许所有标识变量在方法潜在变量上加载。通过检验模型拟合度，评估共同方法偏差效应，同时在预测与效标变量关系的估计中实施控制。这种方法操作简便，但存在无法确定方法偏差来源、增加估计参数数目导致模型识别困难，以及假设方法因子与特征因子间无交互作用的局限。

另一种策略是直接测量方法因素效应的控制。研究者识别并直接测量关键的共同方法偏差因素（如社会称许性、情感），将其作为潜在变量纳入模型。此方法不仅估计测量误差，还通过直接测量方法偏差，检验并控制其对预测与效标变量关系的影响。这种方法优点显著，如估计方法测量误差，避免对研究构念的间接控制，以及允许方法因素对各标识变量可能有不同的效应。然而，这种方法要求研究者能准确识别关键偏差源并有效测量，同时假设方法因子与特征因子间无交互作用，这一点在实际应用中可能不成立。

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文章来源：天狐定制

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