PLS是Partial Least Squares的缩写，中文意思为偏最小二乘回归分析，是一种数据分析方法。它可以将多个变量之间的关系转化成更少的几个变量之间的关系，从而降低数据的维度。PLS可以广泛应用于化学、药学、生物统计学、工业控制等领域，尤其是在处理高维度和复杂数据方面表现出色。

PLS分析是一种多元统计分析方法，可以通过建立分类模型或回归模型来预测样本数据。在进行PLS分析时，需要首先对数据进行标准化和归一化处理，然后分为训练集和测试集，进行模型的参数调整和优化。最终通过模型预测数据的准确度和预测效果来评估PLS模型的表现。

PLS分析广泛应用于化学、医学、生态学、食品科学等多个领域。在医学中，PLS分析可用于预测药物毒性、疾病风险和临床诊断等方面，可以很好地挖掘出数据中隐藏的关系和规律。在环境科学中，PLS分析可以用于地球化学监测、土壤评价和生态系统评估等方面，帮助科学家更好地理解环境数据中的信息，推动环保和可持续人类发展。

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文章来源：天狐定制

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